06172013 Die neueste Version von TraderCode (v5.6) enthält neue Indikatoren für die technische Analyse, Punkt-und-Abbildung-Charting und Strategie-Backtesting. 06172013 Neueste Version von NeuralCode (v1.3) für Neural Networks Trading. 06172013 ConnectCode Barcode Font Pack - ermöglicht Barcodes in Office-Anwendungen und beinhaltet ein Add-In für Excel, das die Massenerzeugung von Barcodes unterstützt. 06172013 InvestmentCode, eine umfassende Suite von Finanzrechnern und Modellen für Excel ist ab sofort verfügbar. 09012009 Einführung von Free Investment und Finanzrechner für Excel. 0212008 Release von SparkCode Professional - Add-In zum Erstellen von Dashboards in Excel mit Sparklines 12152007 Ankündigung von ConnectCode Duplicate Remover - ein leistungsstarkes Add-In zum Suchen und Entfernen von Duplikateinträgen in Excel 09082007 Einführung von TinyGraphs - Open Source Add-In für die Erstellung von Sparklines und winzigen Diagramme in Excel. Strategie Backtesting in Excel-Strategie Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Während des Backtesting-Prozesses durchläuft der Backtesting Expert die historischen Daten in einer Zeile nach Zeile von oben nach unten. Jede angegebene Strategie wird ausgewertet, um festzustellen, ob die Einreisebedingungen erfüllt sind. Wenn die Bedingungen erfüllt sind, wird ein Handel eingegeben. Auf der anderen Seite, wenn die Ausstiegsbedingungen erfüllt sind, wird eine Position, die zuvor eingegeben wurde, verlassen. Verschiedene Abweichungen von technischen Indikatoren können erzeugt und zu einer Handelsstrategie zusammengefasst werden. Das macht den Backtesting Expert zu einem äußerst leistungsstarken und flexiblen Werkzeug. Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Das Modell kann eingerichtet werden, um in Long - oder Short-Positionen einzutreten, wenn bestimmte Bedingungen auftreten und die Positionen verlassen, wenn ein anderer Satz von Bedingungen erfüllt ist. Durch den automatischen Handel mit historischen Daten kann das Modell die Rentabilität einer Handelsstrategie bestimmen. Backtesting Expert Schritt für Schritt Tutorial 1. Starten Sie den Backtesting Expert Der Backtesting Expert kann von den Windows Start Menu - Programmen gestartet werden - TraderCode - Backtesting Expert. Dies startet ein Tabellenkalkulationsmodell mit mehreren Arbeitsblättern für Sie, um technische Analyseindikatoren zu generieren und Tests auf den verschiedenen Strategien zurückzuführen. Sie werden feststellen, dass der Backtesting Expert viele bekannte Arbeitsblätter wie DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput und ChartOutput aus dem Technical Analysis Expert-Modell enthält. Dies ermöglicht Ihnen, alle Ihre Back-Tests schnell und einfach aus einer vertrauten Kalkulationstabelle Umgebung laufen. 2. Wählen Sie zunächst das DownloadedData-Arbeitsblatt aus. Sie können Daten aus beliebigen Tabellenkalkulationen oder kommagetrennten Werten (csv) Dateien in dieses Arbeitsblatt für die technische Analyse kopieren. Das Format der Daten ist wie im Diagramm dargestellt. Alternativ können Sie sich auf das Download-Handelsdatenblatt beziehen, um Daten aus bekannten Datenquellen wie Yahoo Finance, Google Finance oder Forex für den Backtesting Expert herunterzuladen. 3. Sobald Sie die Daten kopiert haben, gehen Sie zum AnalysisInput-Arbeitsblatt und klicken Sie auf die Schaltfläche Analysieren und BackTest. Dadurch werden die verschiedenen technischen Indikatoren in das AnalysisOutput-Arbeitsblatt generiert und das Backtesting auf die im StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt angegebenen Strategien durchgeführt. 4. Klicken Sie auf das StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt. In diesem Tutorial müssen Sie nur wissen, dass wir sowohl eine lange als auch kurze Strategien mit gleitenden durchschnittlichen Crossovers angegeben haben. Wir werden in die Einzelheiten der Festlegung von Strategien im nächsten Abschnitt dieses Dokuments gehen. Das folgende Diagramm zeigt die beiden Strategien. 5. Sobald die Back-Tests abgeschlossen sind, wird die Ausgabe in den AnalysisOutput-, TradeLogOutput - und TradeSummaryOutput-Arbeitsblättern platziert. Das AnalysisOutput-Arbeitsblatt enthält die vollen historischen Preise und die technischen Indikatoren des Bestandes. Während der Rückversuche, wenn die Voraussetzungen für eine Strategie erfüllt sind, werden in diesem Arbeitsblatt Informationen wie der Kaufpreis, der Verkaufspreis, die Provision und der Gewinnverlust für eine einfache Referenz aufgezeichnet. Diese Informationen sind nützlich, wenn Sie durch die Strategien nachvollziehen möchten, um zu sehen, wie die Aktienpositionen eingegeben und verlassen werden. Das TradeLogOutput-Arbeitsblatt enthält eine Zusammenfassung der vom Backtesting Expert durchgeführten Trades. Die Daten können leicht gefiltert werden, um nur Daten für eine bestimmte Strategie anzuzeigen. Dieses Arbeitsblatt ist nützlich, um den Gesamtgewinn oder Verlust einer Strategie zu unterschiedlichen Zeitrahmen zu bestimmen. Die wichtigste Ausgabe der Back-Tests wird im TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt platziert. Dieses Arbeitsblatt enthält den Gesamtgewinn der durchgeführten Strategien. Wie in der folgenden Grafik dargestellt, erzielten die Strategien einen Gesamtgewinn von 2.548,20, indem sie insgesamt 10 Trades machten. Von diesen Trades sind 5 Long-Positionen und 5 sind Short-Positionen. Das Verhältnis Winloss von größer als 1 bedeutet eine profitable Strategie. Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter Dieser Abschnitt enthält die ausführliche Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter im Backtesting Expert-Modell. Die DownloadedData-, AnalysisInput-, AnalysOutput-, ChartInput - und ChartOutput-Arbeitsblätter sind die gleichen wie im Technical Analysis Expert-Modell. So werden sie in diesem Abschnitt nicht beschrieben. Eine vollständige Beschreibung dieser Arbeitsblätter finden Sie im Abschnitt Technical Analysis Expert. StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt Alle Eingaben für das Backtesting einschließlich der Strategien werden mit diesem Arbeitsblatt eingegeben. Eine Strategie ist grundsätzlich eine Reihe von Bedingungen oder Regeln, die Sie in einer Aktie kaufen oder verkaufen werden. Zum Beispiel können Sie eine Strategie ausführen, um Long zu gehen (Kauf Aktien), wenn die 12 Tage gleitenden Durchschnitt des Preises über die 24 Tage gleitenden Durchschnitt überschreitet. Dieses Arbeitsblatt arbeitet mit den technischen Indikatoren und Preisdaten im AnalysisOutput Arbeitsblatt zusammen. Daher müssen die gleitenden durchschnittlichen technischen Indikatoren generiert werden, um eine auf dem gleitenden Durchschnitt basierende Handelsstrategie zu haben. Die erste Eingabe, die in diesem Arbeitsblatt (wie in der Abbildung unten gezeigt) erforderlich ist, ist anzugeben, ob alle Trades am Ende der Back Testing Session beendet werden soll. Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem Bedingungen für den Kauf einer Aktie aufgetreten sind und der Backtesting Expert einen Long - (oder Short-) Handel eingegangen ist. Allerdings ist der Zeitrahmen zu kurz und hat beendet, bevor der Handel die Exit-Bedingungen erfüllen kann, was dazu führt, dass einige Trades nicht verlassen werden, wenn die Backtesting-Session endet. Sie können dies auf Y setzen, um zu zwingen, dass alle Trades am Ende der Backtesting-Session beendet werden. Else, die Trades werden gelassen, wenn Backtesting Session endet. Strategien In einem einzigen Test können maximal 10 Strategien unterstützt werden. Das folgende Diagramm zeigt die für die Angabe einer Strategie erforderlichen Eingaben. Strategy Initials - Diese Eingabe akzeptiert maximal zwei Alphabete oder Zahlen. Die Strategy Initials wird in den AnalysisOutput - und TradeLog-Arbeitsblättern zur Identifizierung der Strategien verwendet. Long (L) Short (S) - Hiermit wird angemerkt, ob eine Long - oder Short-Position eingegeben werden soll, wenn die Eintrittsbedingungen der Strategie erfüllt sind. Einreisebedingungen Ein langer oder kurzer Handel wird eingegeben, wenn die Einreisebedingungen erfüllt sind. Die Entry-Bedingungen können als Formel-Ausdruck ausgedrückt werden. Der Formularausdruck ist Groß - und Kleinschreibung und kann von Funktionen, Operatoren und Spalten wie unten beschrieben Gebrauch machen. Crossabove (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X über Spalte Y kreuzen. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass ein Crossover tatsächlich aufgetreten ist. Kreuzung (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X die Spalte Y überschreitet. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass tatsächlich ein Crossover aufgetreten ist. Und (logicalexpr,) - Boolean Und. Gibt True zurück, wenn alle logischen Ausdrücke wahr sind. Oder (logicalexpr,) - Boolean Or. Gibt True zurück, wenn einer der logischen Ausdrücke True ist. Daysago (X, 10) - Liefert den Wert (in Spalte X) von 10 Tagen. Previoushigh (X, 10) - Liefert den höchsten Wert (in Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute. Previouslow (X, 10) - Gibt den niedrigsten Wert (in der Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute zurück. Operatoren größer als gleich Nicht gleich Größer als oder gleich Addition - Subtraktion Multiplikation Division Spalten (von AnalysisOutput) A - Spalte AB - Spalte BC .. .. YY - Spalte YY ZZ - Spalte ZZ Dies ist der interessanteste und flexibelste Teil des Eintrags Bedingungen. Es können Spalten aus dem AnalysisOutput-Arbeitsblatt angegeben werden. Wenn die Rücktests durchgeführt werden, wird jede Zeile aus der Spalte zur Auswertung verwendet. Zum Beispiel bedeutet A 50, dass jede der Zeilen in Spalte A des AnalysisOutput-Arbeitsblatts bestimmt wird, ob sie größer als 50 ist. AB In diesem Beispiel , Wenn der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer oder gleich dem Wert von Spalte B ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Und (A B, CD) Wenn in diesem Beispiel der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer als der Wert von Spalte B ist und der Wert der Spalte C größer als Spalte D ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Crossabove (A, B) Wenn in diesem Beispiel der Wert der Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt über dem Wert von B liegt, wird die Eintragsbedingung erfüllt. Crossabove bedeutet, dass A ursprünglich einen Wert hat, der kleiner oder gleich B ist und der Wert von A wird danach größer als B. Exit-Bedingungen Die Exit-Bedingungen können Funktionen, Operatoren und Spalten, wie in den Eintragsbedingungen definiert, nutzen. Darüber hinaus kann man auch Variablen wie unten gezeigt nutzen. Variablen für Exit-Bedingungen Gewinn Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises. Der Verkaufspreis muss größer sein als der Kaufpreis für einen Gewinn. Ansonsten wird der Gewinn null sein. Verlust Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises, wenn der Verkaufspreis niedriger ist als der Kaufpreis. Profit (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Der Verkaufspreis muss größer oder gleich dem Kaufpreis sein. Andernfalls wird Profitell null sein. Losspct (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Verkaufspreis muss kleiner sein als Kaufpreis. Andernfalls wird es zu null. Beispiele profitieren 0,2 In diesem Beispiel, wenn der Gewinn in Bezug auf den Prozentsatz größer als 20 ist, werden die Ausstiegsbedingungen erfüllt sein. Kommission - Kommission in Bezug auf einen Prozentsatz des Handelspreises. Wenn der Handelspreis 10 ist und die Kommission 0,1 ist, wird die Provision 1 sein. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Kommission - Kommission in Dollar. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Anzahl der Anteile - Anzahl der Aktien zum Kauf oder Verkauf, wenn die Eintrittsbedingungen der Strategie erfüllt sind. TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt Dies ist ein Arbeitsblatt, das eine Zusammenfassung aller während der Back-Tests durchgeführten Trades enthält. Die Ergebnisse sind in Long und Short Trades kategorisiert. Eine Beschreibung aller Felder finden Sie weiter unten. Total ProfitLoss - Gesamtergebnis nach Provision. Dieser Wert wird berechnet durch Summierung aller Gewinne und Verluste aller im Backtest simulierten Trades. Total ProfitLoss vor der Kommission - Gesamter Gewinn oder Verlust vor Provision Wenn Provision auf Null gesetzt ist, hat dieses Feld den gleichen Wert wie Total ProfitLoss. Gesamtkommission - Gesamtprovision für alle im Rahmen der Rückversuche simulierten Geschäfte erforderlich Gesamtzahl der Trades - Gesamtzahl der Trades, die während des simulierten Rücktests durchgeführt wurden. Anzahl der gewinnenden Trades - Anzahl der Trades, die einen Gewinn erzielen. Anzahl der verlorenen Trades - Anzahl der Trades, die einen Verlust machen Percent Winning Trades - Anzahl der Sieger Trades geteilt durch Gesamtzahl der Trades. Percent of Trading - Anzahl der verlierenden Trades geteilt durch Gesamtzahl der Trades. Durchschnittlicher Gewinner Handel - Der durchschnittliche Wert der Gewinne der Sieger-Trades. Durchschnittlicher Verlust des Handels - Der durchschnittliche Wert der Verluste der verlorenen Trades. Durchschnittlicher Handel - Der Durchschnittswert (Gewinn oder Verlust) eines einzelnen Handels des simulierten Rücktests. Größter Siegerhandel - Der Gewinn des größten Gewinnerhandels. Größter Verlust des Handels - Der Verlust des größten verlorenen Handels. Verhältnis durchschnittlicher Wachstumsverlust - Durchschnittlicher Gewinner Handel geteilt durch den durchschnittlichen Handelsverlust. Ratio winloss - Summe aller Gewinne in den Gewinnen Trades geteilt durch die Summe aller Verluste in den verlorenen Trades. Ein Verhältnis von größer als 1 bedeutet eine profitable Strategie. TradeLogOutput-Arbeitsblatt Dieses Arbeitsblatt enthält alle Trades, die vom Backtesting Expert nach dem Datum sortiert wurden. Es erlaubt Ihnen, auf einen bestimmten Handel oder Zeitrahmen zu vergrößern, um die Rentabilität einer Strategie schnell und einfach zu bestimmen. Datum - Das Datum, an dem eine Long - oder Short-Position eingegeben oder verlassen wird. Strategie - Die Strategie, die für die Durchführung dieses Handels verwendet wird. Position - Die Position des Handels, ob lang oder kurz. Handel - Gibt an, ob dieser Handel Kauf oder Verkauf von Aktien ist. Anteile - Anzahl der gehandelten Aktien Preis - Der Preis, in dem die Aktien gekauft oder verkauft werden. Comm. - Gesamtkommission für diesen Handel. PL (B4 Comm.) - Gewinn oder Verlust vor Provision. PL (Aft Comm.) - Gewinn oder Verlust nach Provision. Sperma PL (Aft Comm.) - Kumulierter Gewinn oder Verlust nach Provisionen Dies wird als der kumulative Gesamtgewinn aus dem ersten Handelstag berechnet. PL (bei Schlussposition) - Gewinn oder Verlust bei geschlossener Position (verlassen). Sowohl die Einstiegs - als auch die Exit-Kommission werden in diesem PL berücksichtigt. Zum Beispiel, wenn wir eine Long-Position haben, wo die PL (B4 Comm.) 100 ist. Angenommen, wenn die Position eingegeben wird, wird eine 10 Provision berechnet und wenn die Position verlassen wird, wird eine weitere Provision von 10 berechnet. Die PL (bei Closing Position) ist 100-10 - 10 80. Sowohl die Provision bei der Einfahrt in die Position als auch die Position verlassen wird auf Position geschlossen. Zurück zu TraderCode Technische Analyse Software und technische IndikatorenUsing Excel to Back Test Trading Strategies Wie man wieder Test mit Excel Ive getan eine angemessene Menge an Trading-Strategie zurück Tests. Ive benutzte anspruchsvolle Programmiersprachen und Algorithmen und ich habe es auch mit Bleistift und Papier gemacht. Sie müssen nicht ein Raketenwissenschaftler oder ein Programmierer sein, um viele Handelsstrategien zu testen. Wenn Sie ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel betreiben können, können Sie viele Strategien erneut testen. Das Ziel dieses Artikels ist es, Ihnen zu zeigen, wie man eine Handelsstrategie mit Excel und einer öffentlich verfügbaren Datenquelle wieder testen kann. Dies kostet Sie nicht mehr als die Zeit, die es braucht, um den Test zu machen. Bevor Sie eine Strategie starten, benötigen Sie einen Datensatz. Zumindest ist dies eine Reihe von Datumszeiten und Preisen. Realistischer man braucht die datetime, offen, hoch, niedrig, enge preise. Sie benötigen in der Regel nur die Zeitkomponente der Datenreihe, wenn Sie intraday Handelsstrategien testen. Wenn du zusammenarbeiten willst und lernst, wie man mit Excel testen kann, während du das liest, dann folge den Schritten, die ich in jedem Abschnitt skizziere. Wir müssen einige Daten für das Symbol bekommen, dass wir wieder testen werden. Gehen Sie zu: Yahoo Finanzen Im Enter Icon (s) Feld eingeben: IBM und klicken Sie auf GO Unter Quotes auf der linken Seite klicken Sie auf Historische Preise und geben Sie die gewünschten Datumsbereiche ein. Ich wählte von 1 Jan 2004 bis 31 Dez 2004 Scrollen Sie bis zum Ende der Seite und klicken Sie auf Download To Spreadsheet Speichern Sie die Datei mit einem Namen (wie ibm. csv) und an einem Ort, den Sie später finden können. Vorbereiten der Daten Öffnen Sie die Datei (die Sie oben heruntergeladen haben) mit Excel. Aufgrund der dynamischen Natur des Internets können sich die Anweisungen, die Sie oben gelesen haben, und die Datei, die Sie öffnen, möglicherweise um die Zeit geändert haben, die Sie dies lesen. Als ich diese Datei heruntergeladen habe, sahen die Top-Zeilen so aus: Sie können nun die Spalten löschen, die Sie nicht verwenden werden. Für den Test, dass ich im Begriff bin, werde ich nur das Datum verwenden, öffnen und schließen Werte, so habe ich die High, Low, Volume und Adj gelöscht. Schließen. Ich habe auch die Daten sortiert, so dass das älteste Datum war zuerst und das letzte Datum war am unteren Rand. Verwenden Sie dazu die Menüoptionen Data - gt Sort. Anstatt eine Strategie per se zu testen, werde ich versuchen, den Tag der Woche zu finden, der die beste Rendite lieferte, wenn du einem Kauf folgst und die enge Strategie bekommst. Denken Sie daran, dass dieser Artikel hier ist, um Ihnen vorzustellen, wie man Excel verwenden, um Teststrategien zurückzuhalten. Wir können darauf aufbauen. Hier ist die Datei ibm. zip, die die Tabellenkalkulation mit den Daten und Formeln für diesen Test enthält. Meine Daten befinden sich nun in den Spalten A bis C (Datum, Öffnen, Schließen). In den Spalten D bis H habe ich Platzformeln, um die Rückkehr an einem bestimmten Tag zu bestimmen. Eingabe der Formeln Der schwierige Teil (es sei denn, du bist ein Excel-Experte) erarbeitet die Formeln zu verwenden. Dies ist nur eine Frage der Praxis und je mehr Sie üben die mehr Formeln youll entdecken und die mehr Flexibilität youll haben mit Ihrem Testen. Wenn Sie die Kalkulationstabelle heruntergeladen haben, dann werfen Sie einen Blick auf die Formel in Zelle D2. Es sieht so aus: Diese Formel wird auf alle anderen Zellen in Spalten D bis H (außer der ersten Zeile) kopiert und muss nicht angepasst werden, sobald sie kopiert wurde. Ill kurz erklären die Formel. Die IF-Formel hat eine Bedingung, wahren und falschen Teil. Die Bedingung ist: Wenn der Wochentag (umgewandelt in eine Zahl von 1 bis 5, die Montag bis Freitag entspricht) ist der gleiche wie der Wochentag in der ersten Zeile dieser Spalte (D1) dann. Der wahre Teil der Aussage (C2-B2) gibt uns einfach den Wert der Close - Open. Dies deutet darauf hin, dass wir die Open gekauft und die Close verkauft haben und das ist unser Profit. Der falsche Teil der Aussage ist ein Paar doppelte Anführungszeichen (), die nichts in die Zelle setzt, wenn der Tag der Woche nicht abgestimmt ist. Die Zeichen links vom Spaltenbuchstaben oder der Zeilennummer sperren die Spalte oder Zeile, so dass, wenn sie kopiert wird, dass dieser Teil der Zellenreferenz sich nicht ändert. Also hier in unserem Beispiel, wenn die Formel kopiert wird, ändert die Referenz auf die Datumszelle A2 die Zeilennummer, wenn sie in eine neue Zeile kopiert wird, aber die Spalte bleibt in Spalte A. Sie können die Formeln verschachteln und außergewöhnlich leistungsstarke Regeln machen Und Ausdrücke. Die Ergebnisse Am unteren Rand der Wochentags-Spalten habe ich einige zusammenfassende Funktionen platziert. Bemerkenswert die durchschnittlichen und summenfunktionen Diese zeigen uns, dass im Laufe des Jahres 2004 der profitabelste Tag, um diese Strategie umzusetzen, an einem Dienstag war und dies wurde von einem Mittwoch genau verfolgt. Als ich die Expiry Freitags - Bullish oder Bearish Strategie getestet und diesen Artikel geschrieben habe, habe ich einen sehr ähnlichen Ansatz mit einer Tabellenkalkulation und Formeln wie diese verwendet. Das Ziel dieses Tests war zu sehen, ob Expiry Freitags waren in der Regel bullish oder bearish. Versuch es. Laden Sie einige Daten von Yahoo Finance herunter. Lade es in Excel und probiere die Formeln aus und sehe, worauf du kommen kannst. Posten Sie Ihre Fragen im Forum. Viel Glück und profitable Strategie huntingStrategy Backtesting Strategie Backtesting ist ein wichtiges Werkzeug, um zu sehen, ob Ihre Strategie funktioniert oder nicht. Backtesting Software simuliert Ihre Strategie auf historische Daten und bietet einen Backtesting-Bericht, mit dem Sie eine ordnungsgemäße Trading-Systemanalyse durchführen können. Die 64-Bit-Version ermöglicht es Ihnen, so viele Daten zu laden, wie Sie es brauchen, auch das genaueste Backtesting. Für technische Informationen über diese Funktion Blick auf die zugehörige Wiki-Seite. Genauigkeit ist der Schlüssel MultiCharts ist eine Lösung, die speziell für die Strategieentwicklung und das Backtesting entwickelt wurde. Unsere Philosophie ist, dass Strategie-Backtesting so realistisch sein sollte wie die moderne Technologie erlaubt. Multicharts 64-Bit ermöglicht es, eine große Anzahl von Tick-by-Tick-Daten für ein präzises Backtesting zu verarbeiten. Realistisches Backtesting Auch wenn keine Approximation 100 perfekt ist, haben wir alles getan, um die Marktbedingungen und die Auftragsabwicklung für den Strategiehandel genau wiederherzustellen. Typische Backtesting-Engines haben viele Annahmen und Shortcuts, die zu unrealistischen Tests und unzuverlässigen Ergebnissen führen. MultiCharts ist eine institutionelle Ebene Handelsplattform, die Annahmen minimiert und berücksichtigt viele Faktoren. Advanced Tech Strategy Backtesting benötigt oft viele Daten und Software, die in der Lage ist, es zu verarbeiten. Multi-Threading wird verwendet, wenn Sie Strategy Optimization in MultiCharts verarbeiten. Es verbreitet mehrere Aufgaben in verschiedene Kerne, so dass sie viel schneller abschließen. 64-Bit-Version von MultiCharts können Sie auch Jahre und Jahre der Tick-Daten für detaillierte Preisbewegungen laden. Einfach zu lesen Sie können ändern, wie Ihre Signale auf Ihrem chartin nur ein paar Klicks erscheinen. Beenden von Aufträgen können durch eine sichtbare Linie an alle zugehörigen Eintragsbefehle angeschlossen werden, da die Linie grün ist, wenn der Handel rentabel war, rot, wenn nicht. Wenn Sie diese Farben oder andere visuelle Aspekte nicht mögen, können Sie sie leicht ändern. Wählen Sie Ihre Währung für Backtesting Basiswährung ermöglicht die Berechnung von Gewinn und Verlust während der Strategie Backtesting mit einer bestimmten Währung für Forex-Paare oder Nicht-US-Symbole. Wenn Sie Ihre Strategie auf ein Symbol, das in einer anderen Währung als Ihr Broker-Konto basiert, backtest, dann können Sie eine Währungsumrechnung anwenden. Um die Ergebnisse so nah an Perfektion wie möglich zu machen, verwenden wir die tatsächlichen Wechselkurse für jeden Tag. Alle Währungsumrechnungen finden hinter den Kulissen statt, um Ihren Handel so einfach wie möglich zu machen. Wir verwenden unsere Server, um Daten im Hintergrund anzufordern und notwendige Berechnungen durchzuführen. Alle wesentlichen Faktoren, die in unserer Backtesting-Software enthalten sind, berücksichtigen die folgenden wesentlichen Faktoren: Liquidität, Tick-by-Tick-Preisänderungen, Ask-Bid-Trade-Preisdifferenzen, Provisionen, Schlupf, Anfangskapital, Zins - und Handelsgröße. Liquidität berücksichtigen Wenn MultiCharts-Motor eine Strategie umgibt, erkennt es, dass nicht alle Limit-Aufträge aufgrund des Mangels an Liquidität gefüllt werden. Aus diesem Grund haben Sie die Wahl, Aufträge zu füllen, wenn ein Preisziel getroffen wird oder wenn es durch eine bestimmte Anzahl von Punkten überschritten wird (Pips). Mehr Infos finden Sie auf unserer Wiki Seite. Fragen, Angebot und Handel Preise Backtesting berücksichtigt, dass echte Kauf geschieht zu fragen Preise, echte Verkauf zu Gebot Preise. Das macht unsere Backtesting-Simulation so realistisch wie möglich. Präzise Strategie Backtesting kann dem Benutzer eine realistischere Emulation geben. Um Hochfrequenzstrategien wie statistische Arbitrage zu unterstützen, muss der Benutzer zusätzlich zu den historischen Handelsdaten die historischen Bidaskdaten berücksichtigen. Tick-by-Tick Simulation Bar Lupe ist wichtig für die Erhöhung der Präzision beim Backtesting. MultiCharts können größere Balken aus kleineren Komponenten zweiter und minimaler Balken aus Zecken, Stunden - und Tagesbars aus Minuten herausbauen. Sie können genaue Preisbewegungen innerhalb jeder Leiste neu erstellen, indem Sie die Bar Lupe verwenden. Zum Beispiel kann Bar Lupe unsichtbar Minuten laden, die die Stunde ausmachen, und die Strategie wird auf einer Minute-für-Minute-Basis zurückgestellt. Erfahren Sie hier mehr technische Details. Strategien für die sofortige Praxis MultiCharts Backtesting Engine emuliert auch Markt, Stop, Limit, Stop Limit und One-cancels-andere (OCO) Bestellungen. Profit-Ziel, Stop-Loss und Loop-Stops sind auch Standard-Backtesting-Features. Darüber hinaus kommt MultiCharts mit mehr als 80 EasyLanguage-Strategien, so dass Sie Backtesting üben können.
No comments:
Post a Comment